Medior Machine Learning Engineer

De energiemarkt is volop in beweging en deze beweging vertaalt zich ook terug naar het werkpakket van de IT afdeling Data & Analytics. Daarom zoeken wij een Machine Learning Engineer die het uitdagend vindt om een bijdrage te leveren aan het verder brengen van Data Driven werken binnen Gasunie en het bestaande Data Science team wil versterken. In samenwerking met het team "Platform Innovatie en Optimalisatie" werk je aan diverse projecten zoals slimme asset management modellen, en werk je aan het professionaliseren van de bestaande modellen. Daarnaast ondersteunt het energie transactie initiatieven zoals b.v. de CO2 monitor.

Voor deze opdracht staan wij open voor verschillende contractvormen:
✔ Loondienstverband - Inschaling conform de geldende CAO.
✔ ZZP - Op basis van een overeenkomst van opdracht.

Waar ga je werken?
Standplaats is in Groningen.
We werken samen in een hybride werkomgeving waarbij deels remote werken mogelijk is.

Belangrijke voorwaarden voor ZZP

  • De opdracht wordt uitgevoerd als zelfstandig ondernemer, zonder werkgeversgezag of integratie in de organisatie.
  • Duidelijke opdrachtomschrijving met concrete deliverables.
  • Tariefindicatie: € 85 tot 115 per uur (excl. btw).

Bij inhuur via een leverancier gelden de afgesproken tarieven en voorwaarden conform de bemiddelingsovereenkomst loondienst worden ingeschaald conform CAO."

Generieke functie
Adviseur ICT 70

Inschaling van de functie
85 t/m 115 euro (all-in)

Inhuurtermijn
zsm tot 31 december 2026

Gevraagd aantal uur:
32 - 40 uur per week

Sluitingsdatum
05-05-2025

Interview datum
07-05-2025

Let op bij aanbieden:
Graag tarief, beschikbaarheid, uren en type dienstverband (Flex/zzp) erbij vermelden.

Wat ga je doen als Machine Learning Engineer
Als Machine Learning Engineer werk je in samenwerking met een team van vertegenwoordigers vanuit business aan:

  • Het verzamelen van in- en externe data om te aggregeren/verrijken zodat het geschikt is voor BI rapportages en/of Data Science modellen
  • Het onderzoeken of (interne of externe) data sets aanknopingspunten bevatten voor aanscherping van bestaande of nieuwe voorspel modellen
  • Werk je met de Data Science workbench binnen het Gasunie Data platform in Azure om voorspel modellen te ontwikkelen of bestaande modellen te integreren.
  • Het vertalen van data naar informatie door middel van data visualisaties en Power BI
  • Het verder professionaliseren van de bestaande Data Science workbench.


Wat vragen we?
Om succesvol te zijn als Machine Learning Engineer heb je:

  • Ervaring in Agile en DevOps werkwijzes en hoe deze in te zetten in een organisatie;
  • Ervaring met deployment van modellen in de cloud, met gebruik van onder andere YAML, containers (docker), DevOPs pipelines en AzureML.
  • Ervaring met de MLOPs werkwijze en implementatie hiervan in de cloud.
  • Ervaring met het ontwikkelen van Data Science prototypes of applicaties met behulp van Python
  • Ervaring met het schalen van Data Science prototypes naar productie en deze expertise te kunnen delen met het huidige team;
  • Een afgeronde HBO/WO in computerwetenschappen, toegepaste wiskunde of econometrie aangevuld met een ander kwantitatief vakgebied gericht op Data Science / Machine Learning.


Qua persoonlijkheid ben je …

  • In staat om binnen gestelde termijnen en met effectief gebruik van beschikbare middelen kwalitatief goede producten op te leveren.
  • In staat om het overzicht en de samenhang te bewaken en waar nodig in detail in te zoomen en daarna weer uit te zoomen.
  • Gestructureerd in je werk en werk je nauwkeuring, in juiste volgorde en tijd.
  • Analytisch sterk en bezit je creatief denkvermogen om tot de beste oplossingen te komen.
  • Proactief in het werk, zie je op tijd dingen aan komen en denk je mee met het team.
  • Communicatief sterk en in staat om goede relaties op te bouwen, zowel binnen het projectteam als met de business.
  • In staat om zowel goed zelfstandig als in teamverband te werken.
  • Iemand die het als 2e natuur heeft om te denken in data structuren en hoe je in het bewust/gericht ontsluiten van data meerwaarde kunt creëren.
  • Iemand die hoge eisen aan zichzelf stelt en aan de resultaten die worden gerealiseerd. Is niet tevreden met gemiddelde prestaties. Is altijd bezig de kwaliteit te verbeteren, hoog te presteren en succes te behalen.


Over Gasunie en de afdeling
Gasunie is een netwerkbedrijf voor energie. In Nederland en Noord-Duitsland beheren en onderhouden we de infrastructuur voor grootschalig transport en opslag van gas. Nu is dat nog vooral aardgas. Dit zal met de energietransitie steeds verder verschuiven naar groen gas en waterstof. Daarnaast werken we mee aan de aanleg en het beheer van netwerken voor warmte en CO₂. Wij zorgen ervoor dat dit deel van de energievoorziening veilig, ongestoord en zo duurzaam mogelijk gebeurt. Zodat iedereen altijd over energie kan beschikken.

Binnen de afdeling ITD ondersteunt het BI team de in- en externe informatievoorziening van Gasunie met diverse data warehouses. De interne klant voorzien we van informatie (o.a. Meter to Bill informatie, besturingsdata van onze installaties in het veld). Marktpartijen worden voorzien met publieke informatie (Europees ENTSOG dataplatform, actuele stikstof inzet) en klant specifieke informatie.

Reageren