Voor onze eindklant Enexis is Harvey Nash op zoek naar een AI Data Engineer

Let op! Reacties graag versturen via de website, voorzien van de volgende informatie:

  • Beschikbaarheid in uren per week
  • Heeft de kandidaat eerder bij Enexis gewerkt?
  • Vakantieplanning binnen de komende 3 maanden

Verwachte startdatum:

Duur van de opdracht: 12 maanden

Optie op verlenging: ja

Aantal uren per week: 32 tot 40

Locatie van de werkzaamheden: Hertogenbosch

Op locatie of vanuit huis:50%-50%

ZZP mogelijk: nee

Deta-Vast: ja staan hiervoor open

Deadline voor het voorstellen van kandidaten: 24-10-2026

Functieschaal:16

Richttarief (all-in, inclusief reis- en parkeerkosten en eventuele overnachtingskosten, exclusief BTW): 103,67

Datum intakegesprek bij Enexis online of op locatie: volgt

Type screening: basis

Data & AI Engineer Team Plasma
Met jouw energie kan het
Enexis brengt energie waar mensen licht en warmte nodig hebben. Als onderdeel van de Enexis Groep leveren we elektriciteit en gas aan meer dan 3 miljoen huishoudens en bedrijven in Nederland. Je komt bij ons binnen op een bijzonder moment: de energietransitie is in volle gang, en dat voel je in elke vezel van onze organisatie.
Om ook in de toekomst een veilig, betrouwbaar en betaalbaar energienet te kunnen garanderen, maken we steeds meer gebruik van data, slimme modellen en AI-gedreven oplossingen. Binnen Team Plasma werk je aan de digitalisering van het gasdomein en help je Asset Management om betere en snellere beslissingen te nemen over de toekomst van het energienet.
Zo ga jij deze uitdaging aan
Binnen Enexis werken we in multidisciplinaire DevOps-teams waarin eigenaarschap laag in de organisatie ligt. Teams zijn gezamenlijk verantwoordelijk voor zowel ontwikkeling als beheer van hun producten en werken nauw samen met business stakeholders.
Voor Team Plasma zoeken we een ervaren engineer die niet alleen sterke technische vaardigheden meebrengt, maar ook enthousiast wordt van een AI-first manier van werken. Je helpt het team bij het realiseren van dataproducten, applicaties en modellen die inzicht geven in complexe vraagstukken rondom het gasnetwerk van vandaag en morgen.
Denk hierbij aan onderwerpen zoals:

  • Capaciteitsmanagement van het gasnet;
  • Groengasinvoeding;
  • Congestievraagstukken;
  • Netbalancering;
  • Scenario- en impactanalyses;
  • Ondersteuning van assetmanagementbeslissingen met data en AI.

Binnen Team Plasma geloven we dat AI een integraal onderdeel moet zijn van software- en dataontwikkeling. Daarom zetten we AI-tools actief in voor analyse, ontwerp, ontwikkeling, testen en documentatie. Engineers blijven verantwoordelijk voor kwaliteit, architectuurkeuzes en resultaten, maar benutten AI maximaal om sneller te leren, slimmer te ontwikkelen en meer waarde te leveren.
Zo pak jij het aan
Wij zoeken een engineer met de volgende kennis en ervaring:
Must-haves

  • Minimaal 5 jaar ervaring in software engineering, data engineering of data-driven applicatieontwikkeling.
  • Uitstekende beheersing van Python en SQL.
  • Aantoonbare ervaring met een AI-first manier van werken waarbij AI-tools actief worden ingezet gedurende de volledige softwareontwikkelcyclus.
  • Ervaring met het werken met en ontwikkelen van AI agent SKILLS, MCP servers en CLI's om development werk te standaardiseren en automatiseren.
  • Ervaring met het ontwikkelen van data-oplossingen binnen datawarehouse- en lakehouseomgevingen.
  • Ervaring met databases zoals PostgreSQL, Snowflake of vergelijkbare platforms.
  • Ervaring met versiebeheer en DevOps-tooling zoals Git en GitLab.
  • Ervaring met CI/CD-principes en geautomatiseerde softwarelevering.
  • Kennis van containerisatie met Docker.
  • Ervaring met cloudplatformen zoals AWS of Azure.
  • Ervaring met geautomatiseerd testen en het bewaken van codekwaliteit.
  • Ervaring met API-ontwikkeling en integratiepatronen.
  • Sterke analytische vaardigheden en het vermogen om complexe vraagstukken snel te doorgronden.

Pré

  • Ervaring met Kubernetes.
  • Ervaring met DBT, Dagster of vergelijkbare data-orchestratieplatformen.
  • Ervaring met machine learning, generatieve AI of AI-gedreven applicaties.
  • Ervaring binnen de energiesector.
  • Ervaring met Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform.

Wat we extra belangrijk vinden

  • Nieuwsgierigheid naar de nieuwste ontwikkelingen binnen AI en software engineering.
  • Het vermogen om AI effectief en verantwoord in te zetten als versneller van engineeringwerk.
  • De drive om standaarden, werkwijzen en ontwikkelprocessen continu te verbeteren.
  • De ambitie om kennis over AI-first engineering actief te delen binnen het team en de organisatie.

Je zet je schouders eronder met
Je versterkt Team Plasma binnen de waardeketen Asset Planning & Performance.
Het team richt zich op de digitalisering van het gasdomein en ondersteunt Asset Management bij het nemen van datagedreven beslissingen over het beheer en de ontwikkeling van het energienet. Hiervoor ontwikkelen we data-oplossingen, modellen en applicaties die bijdragen aan een veilig, betrouwbaar en toekomstbestendig gasnetwerk.
Het team bestaat uit een Product Owner, Scrum Master, Business Analist en engineers. Samen werken we nauw samen met Asset Management, architecten en andere teams binnen de keten om businesswaarde te realiseren.
Binnen de teams werken we Agile volgens Scrum. Op ketenniveau werken we volgens het SAFe-framework. Onze focus ligt op het leveren van waardevolle oplossingen die bijdragen aan de energietransitie.


Wat we verder van je vragen
We werken ongeveer twee dagen per week samen op locatie LAB073 in 's-Hertogenbosch.
We zoeken iemand die energie krijgt van samenwerken, initiatief toont en verantwoordelijkheid neemt voor het eindresultaat. Je bent communicatief sterk, analytisch ingesteld en durft technische keuzes te maken.
Daarnaast verwachten we dat je een voortrekkersrol neemt in de verdere ontwikkeling van onze AI-first werkwijze. Je helpt het team om AI optimaal te benutten en draagt actief bij aan het verhogen van de engineeringkwaliteit binnen Team Plasma.
Wij zoeken nadrukkelijk een engineer die technologie en AI combineert om complexe businessvraagstukken op te lossen en zo directe impact maakt op de energietransitie.

Reageren